2025年3月26日，协鑫能科、蚂蚁数科联合举办的“新能源数字资产社区·2025春季峰会”在苏州协鑫能源召开。会议围绕新能源产业发展、数字化、资产化等议题展开深入讨论，为推进“新能源数字资产”的发展提出了路线图、为实体资产上链标准立项、发布了新能源时序大模型EnergyTS。
峰会围绕“让价值无限、拥抱ESG可持续未来”开展了圆桌讨论，就新能源RWA及数字资产的发展议题展开深入讨论。嘉宾认为，RWA是新能源价值实现的重要方式，将全球链上资本引入新能源产业发展，同时为WEB3市场注入高价值的实体资产。
本文根据圆桌论坛发言整理，有所删节。
主持人：零壹智库创始人 柏亮先生
嘉宾：蚂蚁集团研究院院长 李振华先生奥瑞德光电股份有限公司副总裁 易雅君先生易碳数科董事长 周晶先生清华大学 清华大学环境可持续性教研所副研究员、副所长，博士 李楠先生
柏亮：今天的峰会讨论的是新能源的发展，我们圆桌论坛的主题聚焦在价值的问题上，“让价值无限、拥抱ESG可持续未来”。讲价值，很容易抽象化，就像我们说苦难是财富，这个财富你不知道怎么用，也不知道怎么衡量。但是在商业里面如果价值是不可计量的，是进入不了资产负债表，或者进入不了估值的，这个价值在商业上是没有办法用的。所以我们今天讲价值的时候，希望从抽象的价值到具象的价值做一个讨论：新能源产生的数字资产的价值怎样实现、怎样流动。
说到“无界”，我想起香港在2022年发布的虚拟资产市场发展的政策宣言里有一句话，“虚拟资产无远弗届”，（香港虚拟资产市场已成为我们今天讨论的新能源RWA的主要阵地）。
学习了今天很多嘉宾的演讲，可以把“无界”归纳为三个方面的跨界，或者说消除界限。
第一个界限，是不同的产业与技术的界限，新能源创造的价值或者说ESG创造的价值是跨越不同的产业与技术之间的界限的。比如说从新能源、到算力、到人工智能这几个行业的跨越其实是能源的转换、或者价值的转换，这种转换需要今天在座的嘉宾及其机构的技术和商业模式来实现。
第二个界限，是虚实的界限，即虚拟资产和实体资产的界限，最典型的就是蚂蚁数科有突破性贡献的RWA市场，使实体经营的资产跟虚拟资产市场产生了深度的融合和互动。
第三个界限，是区域、地理的界限，能源市场在全球还是有很多的界限或者是很多的障碍，今天的主题是讲新能源的跨界，尤其是出海的发展，需要打破很多新的地理上的界限。这些界限的打破也是需要数字技术的进步来撬动的或推动的。
今天的四位嘉宾，正好可以解决跨界问题，提供实现价值无界的解决方案。
01
为Web3世界提供很好的资产
柏亮：刚才我们讲了资产价值形成的问题，现在讲新能源也好，ESG也好，抽象价值到具体的价值是怎么样实现的，尤其是它的数字资产的价值是怎么实现的？“价值”怎么通过技术创新而体现在企业的融资中、交易中，体现在资产负债表里面，体现在国际市场上的价值流动中，这些方面，各位嘉宾有什么样的见解和经验可以跟大家分享？请各位在“讲道理”的同时，多“摆事实”。
李振华：主持人刚才已经把价值无界阐述得蛮清楚了，我就不“讲道理”了，我举两个例子。
第一个例子。碳资产就是一种虚拟资产，基本上是无中生有的资产。从政策层面、从计量到最后形成资产都是是无中生有的。但是这类资产如何生成、进行交易？就是通过新的技术，能够让它做到可计量、可衡量。大家在协鑫集团的展厅里可能看到蚂蚁数科和协鑫在做的其中一个尝试，就是通过区块链技术，从原材料到组件、再到产品销售，整个过程中所有的碳排放，都做到可计量、因子化，到最终产品层面可验证，全流程做下来，再通过碳数据的管理系统提供服务，出口的时候也可以让别人可认证、可查询。未来这些产品可以进入到市场当中做交易，最后形成资产，成为一种典型的交易方式。
第二个例子。从融资角度讲，新能源发展到现阶段，基本上已经渡过了大幅扩张的阶段，进入精细化运营的阶段。精细化运营阶段的核心是什么呢？是提升资产流动性，提升资产运营管理的能力，这是最核心的。怎么去做？传统的方式也可以，比如资产证券化，让国内投资者和海外投资者去购买，进而让企业运营轻资产化，但是这种方式效率不高，受制于资本市场、债券市场的影响。我们完全可以通过技术把底层资产统一“IoT化”并上链，让所有的投资者看到它底层的运行状况，能够以资产信用替代企业信用，做到价值的可衡量；运营效率提升多少，成本节约多少，所有的协作者之间可以分享这些利益。
代币化的核心是实现了资产的信息流和资金流的合一，如果在未来大规模地实现的话，我想资产的发行、交易、流转效率会大幅提升，大幅降低成本和降低信息不对称性；也为投资者提供了更好的流动性，更好的资产，特别是为当前Web3世界提供很好的资产，它完全可以成为web3投资者去投资的一种高收益的类债券资产。这些都能体现RWA的价值。
02
算力资产RWA的思维转变
柏亮：李院长讲解了新能源价值从资产的形成、流动到投资的完整链条，请易总讲讲从算力的角度怎么样构建这个链条？
易雅君：我们所经营的资产和产业板块本身并不是直接是新能源领域的，但是我是感觉最近这一两年，随着AI大模型的爆发式增长，我们是被动地卷入到整个大生态里面来了，给了我很多启发和更好的价值发现。从我们作为一家算力资产的持有和经营企业的角度，我从更偏商业化的角度分享一下我的三点感受。
第一，今天我听到大家都在谈到136号文，本来跟我们没有太直接的关系，但是我想说区域产业的发展跟算力和新能源之间的结合已经天然产生了。比如说，我们去年在西北片区，原计划建设大型的算力集群，做算力业务，后来政府的政策在我们意料之外，匹配了新能源指标给我。在新能源领域看来，这是相对刚性可变现的资产。今年出来的136号文我们又要重新认知这个事情，看怎么使两者契合。从投资和风险的角度，这件事已经深深地把我们算力产业和新能源绑定在一起。
第二，从DeepSeek的火爆，我们可以明显看到推理的架构在生成token消耗单位算力效率上得到了一个指数级的提高，这是令所有人震惊的一点。另一点是模型本身的能力可能把这项技术推向普适化，推向爆发更多应用的可能。算力的消耗是会减少还是会增加？从我从业的角度来看，很显然一定会增加，这是新的技术发展的普遍规律，正是因为单位成本的降低，必然带来算力消耗极大地增加，同时算力又依托于大量能源消耗；智能算力要依托能源的需求，至少是50%以上的绿电，或者100%的绿电才能往上走。算力规模消耗的推升，一定会带来对绿色新能源的需求。
第三，基于大模型增强之后，在各个行业的应用已经呈现出遍地开花，已经开始产生实际价值。算力资产的运营，以及通过RWA的方式实现金融价值，给投资者带来更好投资品种，我认为本质上是从类债或者债的思维转向股性思维。为什么呢？对于重资产的收益，我们普遍的金融认知是一个相对稳定、风险偏低、偏固定收益的场景。但是我们会发现所有的算力的输出形成的token才是算力服务产生的结果，如果我们再回过头来看，产生结果的过程，除了资产带来的收益以外，还会有什么收益呢？我认为明显是技术加持和技术密集能够产生差异化竞争的价值，在能源行业是策略化的运营，算力运维行业是政策的积累、迭代和创新，这类的附加值在RWA具备股性特征或者潜力的趋势下能够得到完美的衔接，因为后续不仅可以基于算力的重资产来做RWA的衔接和相关技术路径的认证实现价值，同样可以基于产生token之后，通过技术和附加的增值能力产生更大的效益，去做定价和产品的推介。对于资产特性在RWA形式下能够放大的效应以及给投资者提供不同的对于价值看待的视角，我觉得是没有边界的，也算是无界的形式。
03
碳数据量化的资产价值
柏亮：易总从算力、算力资产化、算力的流动给我们很好的答案和解释。有请周总谈谈，碳数据、碳足迹是我们碳市场资产化非常关键的一环。
周晶：易碳数科从成立之初就是致力于用云计算的方式解决基础能源行业和基础原材料行业碳数据精准量化的事情。我们考虑到“双碳”时代来临，众多的工业制造企业，包括偏源头的能源和原材料制造的内容，也包括新能源产业和光伏组件能源电池出口影响比较大的企业，在面临“双碳”时代挑战的时候，该怎么样更好地规划自身的碳资产。
易碳数科有两款主打产品，一个叫积木碳云，一个叫积木LCA云。积木碳云主要是帮助企业在组织层面进行碳数据的量化，进而帮企业实现整体碳资产的开发和管理，包括交易上的支持，也包括自身内部在生产制造环节当中节能降碳的改进。积木LAC云也是专业术语，是指产品在生产制造过程当中全生命周期环境影响足迹的评价，也是遵循国际的规则实施的碳量化的逻辑。
这两个量化的基础，在我们看来，对于企业要想实现“双碳”目标是一个根本性的前提，如果你对于自身的，无论是组织层面还是产品层面的碳排放是多少、怎么来的这件事情不清楚，你想把它更好地进行资产化，可能是无本之木，是没有基础的。
我们专注的就是工业制造业场景里面，把对应行业的碳排放的规则，无论是国际规则还是国内规则进行工具化，进而更好地服务更多的工业制造企业。
新能源产业是非常特殊的产业。中国的基础能源决定了在碳问题方面处于一个相对比较有挑战的地位。在这种情况之下，我们的新能源企业，包括协鑫这样优秀的新能源企业，在中国的能源结构转型当中发挥了非常大的作用，默默无闻地做了很多事情。虽然新能源的装机容量已经超过了传统的装机容量，但是在国际贸易过程当中，产品里面涉及到的新能源产品碳足迹问题没能很好地解决，因为我们缺乏中国本土高质量的数据库。这种情况下，新能源企业做的很多的努力，但只有新能源产业这部分的价值化得以实现，而碳领域给新能源带来的更高价值，还没有很好地挖掘出来。
碳数据的精准量化，在价值创造当中是非常重要的。对于一个企业来讲，我们看到的任何一个产品的碳足迹，或者发布的碳报告，在我们专业视角里面，不仅仅是一个数据，或者对环境影响的东西是什么，而是看到这个企业自身在能源、物料消耗上面，在自己组织、生产效率上的提升和极致的优化。这是我们看到你的碳足迹量化带来的价值，反映的是企业高效的生产、更加注重环保和ESG的生产。
关于这块怎么跟金融结合起来，有两个案例跟大家分享一下。
我们帮企业做的组织碳量化过程当中，我们跟银行有挂钩：一是通过整体的组织碳的排放，帮助评判未来可持续发展的动力在什么地方，尤其是在benchbark对比当中看得出来；二是基于产品的碳足迹也会给予不同程度的供应链金融上的服务，我们在跟央企的供应链合作的绿色采购供应链项目当中，把他上游几千家的工业品碳数据量化，通过我们的工具在电商平台上进行集中管控，管控完之后，根据同类型的供应商进行分类的对比和优先推荐。银行进来之后，会根据这个在供应链给予金融支持性的服务，尤其是对比较中小的供应商来讲，实际上对他来讲多了环境的维度、绿色的维度评判在供应商体系中的能力，对他来讲也是有很大的助力。
另一个是我们去年跟宁波银行合作的案例。大家都知道目前国际，特别是欧盟的CBAM碳调节机制对中国的六个产业的出口有一些报数据方面的影响。我们及时开发了CBAM报数据工具之后，和宁波银行形成了合作，用他的平台加我的工具的模式，宁波银行就围绕着本身要贷款的客户做了增值性的服务，通过我们的碳量化帮助企业更好地应对欧盟的碳边境调节机制。
这两个案例，也是对碳数据量化的价值的精准体现，进而把它变成资产化，我觉得也是一个很好的诠释。
04
数据可信比机构可信更重要
柏亮：周总把碳数据的价值化、金融化用非常具体的案例呈现出来了，有很多的借鉴意义。下面请李教授从科研和产业研究的角度谈谈这个问题。
李楠：LAC是生命周期看产品碳足迹或者是各种各样环境影响的方法，我们做研究的老说有很多乱象，我们衡量一个企业或者产品到底碳足迹怎么样，很多时候是靠机构背书的，不是靠数据背书。
什么概念呢？比如说这个报告是某个大的第三方做的，我就觉得可信了。现在有了区块链的技术，把这些数据上链之后，最后是拿数据说话，不是靠哪一个机构牌子最大，靠我给的钱最多来决定的。
我们在做数据过程当中，有各式各样的操作，这里面有很多空间。真正做LAC的时候，很多专家要根据现场的情况调整一些参数的，而这个时候调整参数，在现在的LAC乱象里面根本不会记录下来。比如，把一个数从1调到100，我们也不知道，最后看到的是总数。
但是如果我们通过区块链的方式，把整个链条，整个数据串起来之后，你可以看到我在哪些地方进行了调整，这个调整为什么调整，什么原因调整，可能有哪些不确定性是什么。这个层次才是我们所谓做的碳足迹、数据可信，从数据出发的做法。
而现在基本上是欧盟在做这个事（碳边境调节机制），他们指定的第三方机构全是欧盟的，钱又回去了，基本上是这样循环的。我们真的想做弯道超车，就得靠数据说话，就得相信技术的力量。
第二个层次就是技术的事，对于数据确权来说，最难的是做用户教育。我观察到很多所谓的投资者、从业者、专业人员都搞不清楚到底NFT是什么。我们发电了以后，我们通过IoT的计量，这个电不需要上电网，直接卖给邻居，这是非常好的事，他说NFT，你要卖我什么数字资产，要卖什么画吗？他们说是这个事，他们都是专业人士了。所以完成用户教育是非常重要的事情。他们相信这个事，理解这个事才可以把他们的资产拿出来，才可能把资产开发出来。
05
RWA需要规模化
柏亮：李老师讲得很形象，在这个过程当中面临的问题，尤其是数据对于突破界限的作用。刚才几位嘉宾也提到最近大家很热的就是RWA，这个热度也是蚂蚁做出来的，包括我们跟协鑫、朗新和巡鹰做的RWA。现在RWA就成为一个新能源行业大家都在问的问题，到底怎么做的，到底能不能解决新能源领域常说的重资产、长周期的投资问题，真正实现从原来的线下资产到境外发行RWA，中间需要哪些数字技术，有哪些技术环节帮我们解决这些问题。首先请李院长，对于这个实现的过程能不能给我们做一些介绍和解读。
李振华：大家对蚂蚁发的RWA产品应该都比较了解了，我简单说一下。
第一，对于RWA资产能不能真正帮助新能源企业实现轻资产化的运营，关键是规模，能不能上规模。刚才我已经讲到了，其实本质上就是把资产的底层用IoT的设备监控运行，把数据上到区块链上，把资产信息和未来购买的货币合一，实现代币化。
我自己觉得它当然能够做到，在系统上运行就是非常高效的，这个比传统的证券发行效率肯定高多了，也不用传统的投行机构、审计机构去做这么多的审计，资产也做了很好的隔离，数据无法篡改，在未来运行的过程当中，交易也是完全代币化的，交易效率非常高。理论上确实如此，现在已经做了这方面的尝试了。
但是我想，最根本的问题是能够在这个方面做出尝试，并能够规模化，我想这个就可以帮助很多新能源的企业未来实现资产运营效率的提高，实现资产的出表，做轻资产化的运行，这是需要共同推动的。
06
算力RWA，只差临门一脚
柏亮：李院长用非常简洁的语言解决了行业里面经常问的一个问题：目前境外资金成本其实比境内高多了，为什么要用RWA去境外融资？李院长解释了初期的尝试和创新的价值远远超越了资金价格本身，给行业带来的价值，给企业的运营模式的创新，超越了资金价格本身。
新能源的RWA一单一单出来以后，各行各业都在尝试能不能发行RWA，在我们最近的交流中，算力行业是问得相对比较多的，算力资产比较标准化，现在也是全世界的刚需，人工智能发展这么快，算力币能不能搞起来了？请易总聊聊，算力行业跟RWA距离还有多远，我们有没有可能尽快地做一些尝试？
易雅君：从我们企业本身的角度，我们的距离已经非常近了，进度可能到99%了，临门一脚了。这个话题非常有意思，算力币是天然会实现的，算力本身产生的东西就是token。从我们跟蚂蚁尝试算力方面的动作和过程来看，我们是IoT设备为主，数据的采集、可信数据的传输，包括碳矩阵产品的构建，实施起来是非常丝滑的。基于这些技术的实现，可以让资产的真实状况呈现出一个更可信的结果。
举个例子，我们做算力建设过程中，可能面临多方博弈，比如说政府、资金方、算力持有方、运营方以及客户，这里面是有强烈的信息不对称，特别是从政府和资金方的角度，未必对新的行业和它所带来的结果有多深的理解，还是遵循着一套看主体、看担保、看缓释（风险缓释措施）等等非常传统的视角。但是这个产品或者服务相对是标准化的，是不是能够借助于RWA技术实践的路径和最后形成的结果，形成这个领域的标准，形成一个共识，作为决策支撑。逻辑上都是通的，但是做决策的时候，决策者往往需要一些背书，我想标准化的结果最终能否成为决策支撑，这在融资角度上是最大的支持。
第二，算力最终能不能形成算力币，我很感兴趣。现在大厂基于大模型的商业模式是在卖token，token是以每百万token多少钱来定价的。既然是一个标准化产品，不管是通过我的技术还是通过能源端的降本增效，实现价格的降低，本质上是非常具有杀伤力的竞争力。我也希望在RWA实施路径、技术以及方向上，能够在这块价值挖掘上面形成一个参考或者是投资的锚定，相对标准化，同时又有比较大的优化空间。
07
RWA对“双碳”事业的价值很大
柏亮：这几年有两个著名的token，一个是人工智能token，一个是web3 的token，易总希望推动的是token的tokenization。易总讲到要实现这个过程，监管部门、投资机构等对资产的认定、认知、决策的成本很高，降低决策成本的一个路径就是数据，易碳数科其实就是解决这个问题的。在新能源RWA里面，或者更聚焦一点在碳信用市场上能不能做RWA？比如有一个叫Taucan的平台就做碳信用的RWA。请周总讲一讲，基于您对碳数据的追踪以及碳市场的理解，我们国内的碳信用市场以及碳信用的资产，在RWA上有没有可行性，是否大有作为？
周晶：碳信用本身也是被创造出来的市场，国际上在解决这个问题的时候，把一个企业对外部环境影响的成本资产化了，本质就是这样的。我们结合自己的实践过程，特别希望碳信用的资产化越标准、越规范、范围越大越好。考虑到近几年经济发展的竞争格局，实际上对很多工业制造企业来说，本身也面临竞争加剧的状态，要把账算清楚、需要加成本，对于企业来说天然是有点抗拒的。现在把外部成本完全变成他自己的经营成本，毕竟从法律的角度来讲还没有做到这个程度，用市场化的方式驱动，是更好的解决方案。
碳交易市场配额是相对标准化的东西，大家遵守这个东西，在交易市场更容易形成交易的资产标的，这需要在RWA方向上面探索，让更多人更加愿意接受它的价值和价值实现的方式方法，对于整体上推进“双碳”事业是有非常大的帮助的。
柏亮：碳信用的RWA如果快速地推进，规模快速地扩大，就会有更多的机构需要对碳数据有更加精确、更加及时、高频的要求，如果碳信用RWA推进，对你营收有多大的影响？
周晶：所以我很希望这个市场能起来。对我们来讲，会干得更加辛苦一点，不过我们觉得很乐意。我们跟清华也在探索怎么用AI的手段和方式，使碳量化的效率大范围的提升。真的要应对这件事情的话，光靠传统的思维是解决不了的。原来碳数据量化是靠人咨询的方式解决，靠一个一个咨询师解决，很显然覆盖不了当下的需求。所以工业软件公司、工业互联网平台应运而生，再往后发展肯定还要更进一步用AI大模型技术把工作效率提得更高、成本降得更低，有助于碳市场RWA的发展。
08
RWA跟新能源、碳资产是天然耦合的
柏亮：大家都说RWA对新能源产业、碳信用市场都是很大的机遇，甚至促进商业模式的改变。今天会议上发布了RWA标准的立项、一键上链平台、能源时序大模型等，整个链条逐步建立起来。请李教授谈谈，RWA会不会成为新能源资产化、货币化的基础设施？
李楠：我个人认为一定是。RWA实际上跟新能源，尤其是碳资产是天然耦合在一起。我们的投资很大、周期很长，天然分得很细、很密，投资者只需要投资某一个太阳能板的某一年，或者几个太阳能板的某一天，都有可能。
另一个比较妙的点是通过IoT穿透了底层资产，逻辑上是什么呢？这些IoT的设备本来就在，我运营所谓的设备的时候就需要这些数据，这些数据又放在链上，一个数据二用，穿透了底层资产，这样好的东西为什么不能用了？当然是最合适的点。
目前最大的困难还不是这个，还是法规监管的问题，他们认不认这个事，他们会有一些人提出比较有趣的问题，如果上来的数据就是假的，我怎么办？我们还要花很多时间讲，当然可以上假的，但是因为后面链条很长，一旦上了假的之后，后面就没有办法对了，数据就对不上了，这个东西又很难跟那些人讲清楚。
从技术角度来讲，这是非常天衣无缝的天作之合，但是真正推广过程当中，需要做用户教育，讲明白这个技术上保证了怎么做的。刚才李院长说的我们先做一些case让别人看到确实是这么回事，才能一步一步推得动。
09
新能源，新的锚
柏亮：我们讲新能源，其实跟旧能源做对比，在旧的化石能源里，石油在全球的金融价值体系里面有非常重要的地位，尤其是美元和黄金脱钩以后，石头成为很重要的锚定物。新能源有没有可能成为未来金融世界的锚定物？
李振华：在旧能源当中，石油确实是锚定物，所以有石油美元的说法。如果看当前的新能源或者新电力系统，锚定物是什么？当然是电力，这是毫无疑问的。目前以石油和煤炭转化为热能作为驱动，占所有的能源使用70%、80%的比例，电能大概占20%的比例。新型能源转型是要把电力的比例提高到80%-90%以上，成为驱动世界运转的核心能源，即所有产业进行再次电气化的过程。在未来世界当中锚定电力，构建新型能源的数字资产，需要丰富其中的产品供给。
马上就要做的就是把新能源的发电企业RWA化，把储能资产化，把现有世界当中很多端的电力的使用资产化，比如说新能源充电桩，比如说特斯拉便利需求响应调节的终端。
再就是金融产品的供给，我想未来的绿色债券、绿色信贷当中大量类别的资产都可以RWA化，有可能比实物资产RWA的规模更大。当前RWA市场中供给最多的是美债，收益率是不错的，现实世界当中未来的绿色信贷、绿色债券等金融资产收益不错，完全可以RWA化，成为非常重要的金融产品供给。当然，未来还有锚定绿色电力的金融产品、期货及衍生产品。还有碳资产，这是在绿色电力生产过程当中和运营过程当中衍生出来的另一类资产。随着锚定资产供给种类的增多、规模的增加、投资机构的增加，就有可能形成一个非常大类别的资产，在某种程度上可以形成对现在实有资产、衍生资产的替代，或者至少是在未来相当长一段时间是并行的。
柏亮：易总，这个事情您怎么看？
易雅君：这个话题特别大，都说宇宙的尽头是能源和信息，能源作为货币的锚定物已经发生了，无非是新能源和过去传统能源的问题，新能源从世界或者人的角度带来的变化仅仅是环境，咱们讲ESG，最终会以环境的舒适度等等来衡量价值。
柏亮：周总是不是从两位乐观展望中看到了源源不断、滚滚而来的商业机会？
周晶：人类对能源的追求是永远存在的，也一直伴随着人类发展的进程，旧能源是资源消耗型的能源。旧能源的资产化，也是助推新能源的一个因素；新能源资产化的趋势一定是不可避免的。但是，未来新能源是什么形态，是不是今天大家认知的新能源？我相信随着人类对于能源不懈追求，市场化因素的参与，人们想方设法地让资源成本变得更低，对环境的影响更小。当资源足够便宜的时候，也许那个时候人对资源的需求、能源的需求已经不是我们今天所设想的样子了。
柏亮：您意思就是新能源可能是一个“锚不定”的锚定物。我们把最后总结性的发言给李教授。
李楠：如果真是锚定的话，我想了一下可能不是锚定新能源，也许是锚定其他金融产品，可能是天气（基于天气的金融产品），比如天气可能是一个期货，我可能需要购买一个天气期货来对冲明天的天气变化。将来可能发生什么我们也不太好说，随着新能源占主流，可能会产生新的金融产品，这些金融产品是什么呢？我们挖空心思也想不到，可能到时候就知道了。
-End-
原文标题 : 新能源RWA，为Web3.0注入新的“锚”
