作者 | 郎光照
来源 | 零壹智库
选择新能源赛道，蚂蚁数科是“刻意的”。
自从2024年8月起，蚂蚁数科先后合作朗新科技集团、协鑫能科和巡鹰集团，分别完成基于充电桩、户用光伏和二轮换电设备的RWA，这三例RWA无一例外都落在了新能源领域。
“很多专家和学者都问为什么选择新能源行业？”在“新能源数字资产社区·2025春季峰会”上，蚂蚁集团副总裁、蚂蚁数科区块链业务总裁边卓群说，“因为我们公司对新能源有执念，我们已经形成了商业的膝跳反射，谈行业必谈新能源，谈发展必谈ESG，不管全球是什么风向，我们不会放弃我们自己的信念，信念到最后就是执念。”
在Web3领域有一句“俗话”：万物皆可RWA。但是蚂蚁数科拒绝了很多资产。
边卓群说，“有其他的生物资产、红酒、高端名画，很多人找我做，我说对不起，再多钱我也不赚，我赚不了。中国的高端制造业是非常完美的底层资产，通电连网、数据刻画、数字孪生，从新能源行业到高端制造一定是我们寻找的方向。”
01 钱去到实业，资产去到Web3协鑫能科与蚂蚁数科合作发行的
RWA，底层资产是户用光伏，将户用分布式光伏电站拆分为小额通证，吸引全球资本参与绿色投资。
“资产链的流动性加强，交易链的效率提升，借助蚂蚁数科RWA解决方案资产链、交易链双链融通，科技向实，金融向绿，为新能源注入新的活力。”在“新能源数字资产社区·2025春季峰会”上，协鑫能科董事长朱钰锋表示。
资金如何最快速地捕捉到符合风险偏好的资产？通过区块链，新能源资产生产级的数据结构化为一个结果给到投资人，投资人根据自身风险偏好做出快速地判断。通过智能合约，资金和资产在通过通证化实现了最高效的握手，真真正正帮助金融进入到产业，支持资产本身的发展。
“我们今天把更活跃的金融资产推送到Web3及全球市场，把资金投入到实业，这两个要素放在时间的纵轴上，总有一天会交互。”边卓群说，“我们积极推动两个市场的相互带动效应，希望在东南亚、亚洲、中东、欧洲、北美把这个模式复制推广，引爆传统世界到数字世界的交汇点。”
蚂蚁数字科技Web3产品负责人张晨光认为，当我们用可持续发展目标和碳中和目标来看资金需求的时候，中国是最大的需求方，而印度、亚洲的其他地区、非洲、拉美、欧洲、中东都会有大量的需求，每年会有2-3万亿美元的资金缺口，这需要运营侧和资本合作侧建立起足够的基础，才能满足。
当前，Web3链上现有资金量在万亿美金级，中国新能源产业转型所需资金规模在百亿美金级。Web3全球资金助力中国新能源行业发展，中国新能源产业所带来的资产收益回哺Web3金融体系，两者能够有效地同生、共生。
“自比特币诞生以来，经过十多年的发展，Web3已经在虚拟世界形成了丰富的生态体系，但是与实体经济的结合点很少，直到RWA的发展，让虚拟世界与现实世界开始融合发展。”零壹智库CEO柏亮认为，这样的融合是双向“赋能”的一个交叉点就是新能源：
一方面，Web3是一个高耗能的体系，它需要源源不断的能源支撑日新月异的迭代，新能源发展过程中的成长价值，通过RWA的方式被注入到Web3网络；另一方面，新能源的发展需要来自Web3的新资本和新商业模式的赋能，构建符合Web3趋势的能源互联网。
02 定标准，谨防鱼目混珠
在“新能源数字资产社区·2025春季峰会”上，《可信区块链实体资产可信上链技术规范》（简称《规范》）正式立项并启动撰写，作为首个RWA上链技术规范，标志着实体资产 RWA 迈入标准化新阶段。
《规范》由中国信通院和蚂蚁数科牵头发起，中移物联、英臻科技、创维光伏、协鑫能科、杭泰数智、天合富家、广和通等近20家公司参与编写。针对制造设备、能源设备等实体资产上链场景，《规范》首次系统性提出数据上链的全流程技术框架。
《规范》提出，RWA 背后所映射的资产产量数据应直接从认证的 IoT设备上获取，确保数据真实可信；而运营数据应能够和 IoT 数据互相验证，同步确认其真实性，这是《标准》针对 RWA 资产准备“上链”的重要前提。此后，设备源头数据和业务数据经过验签并确认无误后，在区块链上流转，数据传输过程可追溯，防止篡改，从而实现现实世界资产到链上数字资产的映射。
当前，随着区块链技术加速渗透实体经济，“万物皆可RWA”的论调在市场中逐渐泛起涟漪。从农业收成到馆藏字画，似乎任何物理世界的资产都能被简单粗暴地贴上RWA标签。这种认知偏差正将RWA推向危险的泡沫化边缘——当缺乏统一价值锚点的资产同处链上交易池，资产确权的模糊边界终将引发信任危机。
要守住RWA作为连接实体与数字经济的价值桥梁，必须建立多维度的“上链白名单”：既需要穿透物理属性的技术门槛，实时反映物理资产价值，也要构筑一整套境内外的合规框和评估体系。唯有当“可上链”的门槛高于“能上链”的冲动，RWA才能不陷入炒作的泥沼，在数字化的土壤里长出实体经济的参天大树。
《规范》基于蚂蚁数科的业务实践演化而来。上链规范的立项，相当于为实体产业发展 RWA 提供了一套成熟可验证的“类 5G 标准”，也标志着中国在全球 RWA领域正成为规则的制定者。现实世界资产错综复杂、涉及千行百业，建立行业标准，有助于提高实体资产数字化的效率，降低数字化基础设施研发和推广的成本。
柏亮认为，另一个重要的考虑是，通过合理的标准化，让Web3生态能够更加高效地与实体资产对接，降低磨合成本，助力链上投资者更好地发现、认可显示资产的价值，提高交易效率，同时有利于RWA与稳定币、DeFi等市场深度融合。
近日在香港举办的“Web3嘉年华”上，RWA广受关注，其中“标准”是业内热议的话题。业内人士认为，建立RWA的标准，是建立现实世界与Web3之间信任的基础，促进两者之间实现“互操作性”。
03 资产的孪生叠加能力的孪生
在发布上述《规范》的同时，蚂蚁数科还发布了能源电力时序大模型EnergyTS。EnergyTS可通过精准预测发电量、供需情况等，为新能源行业发展优化经营策略。大模型的多模态感知理解能力，将引发新交互、新服务，AI链接物理世界成为可能。
在新能源领域，新能源光伏和风力发电环节，容易受到太阳辐照、风速、云量、温度、设备性能等多重因素影响，存在发电效率不稳定的问题，进而带来用电供需不平衡、电价波动剧烈、储能调度收益低等关联风险。用AI技术可加强发电量预测的准确性，对电站的投资选址、行业收益评估、储能调度运营效率、资产风险管控等关键环节至关重要。
蚂蚁数科提供的EnergyTS大模型测试数据显示：在发电预测这一典型场景中，在T+1天的预测中，EnergyTS的MAE（平均绝对误差）仅为0.0233，较谷歌（TimesFM-V2.0）性能提升约22.4%。在T+3天预测任务中，EnergyTS的性能较谷歌（TimesFM-V2.0）提升46.8%，较亚马逊（Chronos-Large）提升62.4%。
业内人士指出，这项成果有望打破欧美企业在能源AI领域的技术垄断，大幅提升新能源行业运营效率，辅助风控决策，提高经济效益。
业内普遍认为，Web3是解决信任的问题，AI是解决效率的问题。AI既能形成资产的孪生，还会形成能力的孪生，而基于Web3的资产孪生叠加基于AI的能力孪生，能够高效地完成行业的升级转型。
04 前瞻：以新能源为“锚”
通过标准化、智能化解决新能源资产端的运营问题和资金断的决策问题，这为新能源RWA的规模化铺平了道路。
RWA被寄希望于帮助新能源产业实现轻资产运营。蚂蚁集团研究院院长李振华认为，RWA资产未来真正能不能帮助新能源企业实现轻资产化的运营，关键是规模。RWA能够规模化，就可以帮助很多新能源企业实现资产运营效率的提高，实现资产的出表，做轻资产化的运行，这是需要共同推动的。
“RWA实际上跟新能源，尤其是碳资产，是天然耦合在一起的。”清华大学李楠认为，新能源的投资很大，周期很长，但可以分得很细、很密，投资者只投资某一个太阳能板的某一年，或者投资几个太阳能板的某一天，都有可能。
他说，第二个“比较妙的点”是，通过IoT穿透了新能源底层资产。从技术角度来讲，这是天衣无缝的天作之合。
随着新能源资产规模扩大，在Web3市场中占比越来越高，它会不会成为新的金融体系中的“锚”？比如传统金融中的“石油美元”。
李振华认为，如果看当前的新能源或者新电力系统，锚定物毫无疑问是电力，过去石油和煤炭占驱动世界的能源70%、80%比例，电能大概是20%比例。新型能源未来转型是把电力变成80%-90%以上的驱动世界运转的核心能源，即所谓所有产业进行再次电气化的过程。
我们现在要做的就是把新能源的发电企业/资产RWA化，把储能资产化，把现有世界中很多端的电力使用资产化，比如说新能源充电桩等。而在金融产品中，李振华认为，未来的绿色债券、绿色信贷中大量的资产都可以形成RWA，有可能比实物资产的RWA规模更大，未来会是市场中非常重要的金融产品供给。
“当然，未来还有电力信用产品及其期货及衍生品、碳资产产品等RWA，这是在绿色电力生产和运营过程中衍生出来的另一类资产。如果RWA资产供给种类增多、规模增加、投资机构增加，就有可能形成一个非常大类别的资产，在某种程度上可以形成对现有资产及其衍生资产的替代，或者至少是在未来相当长一段时间是并行的。”
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原文标题 : 蚂蚁数科的「执念」：RWA以新能源为锚，以全球为场
